Memverifikasi dan mengoreksi label yang berkaitan dengan teknologi data science seperti emotion, topic, dan lainnya agar sesuai dengan pedoman yang berlaku.
Menjaga konsistensi label sesuai dengan brief, document kit, dan panduan anotasi.
Melakukan pengecekan data (data checking) dan pembersihan dasar (basic cleaning) sesuai panduan operasional dan standar kualitas.
Memberikan catatan terkait error atau ambiguitas pada output mesin serta
Mendokumentasikan temuan sebagai umpan balik untuk perbaikan sistem.
Berperan sebagai verifikator akhir hasil mesin, bekerja sama dan didampingi tim Data Science (bukan bekerja manual sendiri).
Melakukan handover progres antar shift dengan rapi serta melakukan eskalasi jika ditemukan error sistem atau isu kualitas yang signifikan.
Qualifications
Terbuka untuk mahasiswa dan fresh graduate dari semua jurusan.
Terbiasa dan nyaman menggunakan Google Sheets atau Microsoft Excel.
Memiliki kemampuan membaca, memahami, dan menginterpretasi konteks teks, opini, dan sentimen secara objektif.
Perhatian tinggi terhadap detail, konsistensi, dan akurasi dalam pengolahan data.
Siap bekerja dengan volume data yang besar dan mampu mempertahankan konsistensi kualitas.
Mampu mengikuti panduan anotasi, standar kualitas, dan prosedur operasional secara disiplin.
Bersedia bekerja onsite dalam sistem shift (09.00-17.00 | 17.00-01.00 | 01.00-09.00 WIB). (Nilai tambah)
Memiliki pengalaman dasar atau pemahaman tentang teknologi data science, Al, atau machine learning.
